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Forschung – Datengetriebene Logistik-optimierung in der Produktion
Die Anforderungen an Produktionsunternehmen steigen: Kundenspezifische Produkte und volatile Märkte erfordern eine effiziente Logistikleistung. Doch wie lassen sich die komplexen Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge in der Produktionslogistik bewältigen?Ein innovatives Framework kombiniert modellbasierte Analysen mit datengetriebener Ursachenforschung. Dabei werden traditionelle logistische Modelle durch Methoden der Datenanalyse (DA) und des maschinellen Lernens (ML) ergänzt. So können spezifische Ursachen für logistische…
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Interview: KI als Produktivitätsbooster für den Mittelstand
Gemeinsam zur data-driven Company – ein Interview mit dem KI-Experten und COO Alexander Röhrs bei deepIng.ai zusammen mit der Innovationsberatung Tom Spike: https://www.tomspike.com/blog/ki-als-produktivitaetsbooster-fuer-den-mittelstand-mit-deeping/
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Interview: Unternehmerwelt Heute mit Bernhard Beckers x Matthias Schmidt
Von der technischen Lösung zur Transformation: Matthias Schmidt von deepIng business solutions GmbH zu Gast beim Videocast Unternehmerwelt Heute. Das gesamte Video ist hier zu finden: https://www.youtube.com/watch?v=Tt9k9jcOYfo
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Beitrag – Unternehmen im digitalen Wandel
Wie können mittelständische Unternehmen mit Künstlicher Intelligenz den Fachkräftemangel und steigende Kosten bewältigen? Welche digitalen Strategien sichern ihre Wettbewerbsfähigkeit? Antworten darauf erfahren Sie in diesem Artikel von unseren Carsten Wagner und Matthias Schmidt in der KGK Kautschuk Gummi Kunststoffe. Der Beitrag ist hier zu finden: https://www.kgk-rubberpoint.de/markt/unternehmen-im-digitalen-wandel-274.html
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deepIng mit UHE auf dem Arbeitgeberforum 2024
Zusammen mit X4B und UHE durften wir auf dem Arbeitgeberforum 2024 im Schloss Herrenhausen in Hannover unsere Erfolgsgeschichte zum Thema „Digitalisierung und künstliche Intelligenz“ präsentieren und uns den Fragen der über 100 Besuchern und Besucherinnen stellen. Unsere Präsentation und die der anderen Foren können hier abgerufen werden: https://www.agfdigital.de/foren2024
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deepIng ist KI-Partner für die Region Hannover
Seit März 2024 sind wir mit deepIng KI-Partner für „KI.WI – das KI-Netzwerk der Wirtschaftsregion Hannover“. Im Rahmen des Netzwerks stehen wir mit unseren KI-Kompetenzen im Bereich Produktion und Logistik interessierten Unternehmen zur Seite, um erfolgreich KI-Anwendungen zu entwickeln und zu implementieren. Weitere Infos zum Netzwerk sind hier zu finden: http://www.kiwihannover.de/ Jeder interessierte kann auch…
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Der 27. Technologietag Hein mit deepIng
Am 29.02.2024 durften wir zusammen mit unserem Partner neu/wagen auf dem 27. Technologietag Hein präsentieren und mit einem Vortrag zum Thema „KI – Assitenzsysteme gegen den Fachkräftmangel“ zeigen, wie wir bei KI-Projekten vorgehen und Prozesse in die Zukunft retten. Es besteht auch weiterhin die Möglichkeit an unserem Seminar im April (17.04.2024) teilzunehmen. Im Workshop „Einsatz…
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frames in Action bei UHE Feinmechanik
Unser MES frames ist bei UHE Feinmechanik erfolgreich im Einsatz. Einen Einblick finden Sie in dem Video. Wir freuen uns sehr über die gute Zusammenarbeit! Für Fragen und Anmerkungen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.
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Forschungs-projekt deep.Control
Zusammen mit dem IFA – Institut für Fabrikanlagen und Logistik dürfen wir in den nächsten Monaten das Projekt „deep.Control – Entwicklung einer datenbasierten, automatisierten Controlling-Methodik zur Verbesserung der Fabrikperformance“ umsetzen. Natürlich freuen wir uns auch über Feedback und Impulse von Ihnen! Schreiben Sie uns gerne an.
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Fachbericht: „Automatisierte Angebote in der Drahtproduktion“ in der stahl. 04/2023
Steigender Preisdruck und begrenzte personelle Ressourcen im globalen Wettbewerb fordern die Auftragsfertiger kundenindividueller Produkte heraus, ihre begrenzten Ressourcen effizienter einzusetzen. Insbesondere die Angebotserstellung und die damit verbundene Angebotskalkulation gelten als notwendiger, aber ressourcenintensiver Geschäftsprozess, der nur selten zu tatsächlichen Aufträgen führt. Zudem basiert die Kalkulation häufig auf individuellem Expertenwissen, was jedoch zu ungenauen Ergebnissen führen…