Erfahrungen
Hier werden unsere bisherigen Kunden näher vorgestellt
Referenzen
Ab da lief alles wie am Schnürchen
Hermann Strathmann, Geschäftsführer von UHE Feinmechanik
Wir haben anderthalb Jahre erfolglos mit unseren 3 Softwareherstellern, die wir bei uns im Haus haben, versucht eine Lösung für die papierlose Fertigung zu finden. Das gestaltete sich sehr schwierig. Wir haben das Projekt schon fast abgeschrieben.
Doch dann haben wir deepIng kennengelernt. Ab da lief alles wie am Schnürchen. Angebotserstellung, erste Mockups und Einblicke in unsere drei Datenbanken. So machen neue Projekte Spaß.
Wir sind mit der Zusammenarbeit sehr zufrieden und suchen jetzt schon nach Möglichkeiten mit deepIng zusammen das Projekt zu erweitern.
Unsere OEE (Overall Equipment Effectiveness) ist durchschnittlich um über 25% gestiegen!
LinkedIn-Post von Laverana GmbH & Co. KG
🚀 Großartige Neuigkeiten aus der Welt der Produktion bei Laverana!
Ende letzten Jahres haben wir unser Produktionsumfeld mit einem neuen BDE/MDE-System aufgerüstet. 🛠️
Das Ergebnis? Eine glasklare Sicht auf alles, was in unserer Produktion passiert.
🌟 Dank dieses Systems können wir jetzt Daten schneller analysieren, was uns hilft, gezielte Maßnahmen abzuleiten, um unsere Prozesse stetig zu verbessern. 🔍
Wir wollten nicht nur auf Theorien bauen, also haben wir das System in einem 3-monatigen Projekt an unserer Linie 13 auf die Probe gestellt. Das Projektteam hat mächtig Gas gegeben und bereits über 40 Maßnahmen implementiert – und das ist erst der Anfang! 📈 Die Ergebnisse sprechen für sich: Unsere OEE (Overall Equipment Effectiveness) ist durchschnittlich um über 25% gestiegen! 💪
Das Highlight: Unser Geschäftsführer Herr Haase hat uns gestern an der Linie besucht, um die Optimierungen hautnah zu erleben. 😊
Wir sind stolz darauf, wie unser Team die Herausforderung angenommen hat und freuen uns darauf, diese Verbesserungen auf unsere gesamte Produktion auszuweiten.
🖥️📊 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗸𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗶𝗺 𝗱𝗶𝗴𝗶𝘁𝗮𝗹𝗲𝗻 𝗪𝗮𝗻𝗱𝗲𝗹: 𝗧𝘀𝗰𝗵ü𝘀𝘀 𝗘𝘅𝗰𝗲𝗹, 𝗛𝗮𝗹𝗹𝗼 𝗖𝗼𝗰𝗸𝗽𝗶𝘁! 📊🖥️
LinkedIn-Post Produktionsleitung Clage GmbH
In der modernen Produktion sind Echtzeit-Daten entscheidend für den Erfolg. Deshalb hat CLAGE GmbH sich mit DeepIng zusammengesetzt und wir haben unser persönliches Produktionscockpit konzipiert. Nachfolgende Möglichkeiten bietet uns das Cockpit:
✅ 𝗟𝗶𝘃𝗲 𝗢𝗘𝗘-𝗕𝗲𝗿𝗲𝗰𝗵𝗻𝘂𝗻𝗴: Wir haben mit dem Tool die Gesamtanlageneffektivität (OEE) jederzeit im Blick! Mit Echtzeit-Daten zu Verfügbarkeit, Leistung und Qualität erkennen wir jederzeit Potenziale für Optimierung in jeder unserer Fertigungslinien.
✅ 𝗨𝗻𝘁𝗲𝗿𝘀𝘁ü𝘁𝘇𝘂𝗻𝗴 𝗯𝗲𝗶 𝗱𝗲𝗿 𝗞𝗮𝗽𝗮𝘇𝗶𝘁ä𝘁𝘀𝗽𝗹𝗮𝗻𝘂𝗻𝗴: Das Cockpit analysiert nicht nur aktuelle Daten, sondern hilft auch bei der Planung. So können wir die Kapazitäten optimal auslasten und auf unvorhergesehene Veränderungen flexibel reagieren. Zudem behalten wir unserer Produktionsziele im Blick.
Danke deepIng business solutions GmbH für die Umsetzung unserer speziellen Vorstellungen und für die gute, partnerschaftliche Zusammenarbeit! 🤝
Schon nach kurzer Zeit werden erste Erfolge sichtbar
Prof. Dr. Martin Sobczyk, CEO von Krebs & Aulich GmbH
Der große Vorteil der Arbeitsweise von deepIng: schon nach kurzer Zeit werden erste Erfolge sichtbar – für alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Gerade in den Abläufen der Produktion, häufig genug gerade im Anlagenbau mit vielen individuellen Fertigungsteilen eine Black Box, haben sich schnell Engpässe und Ablaufstörungen sicher identifizieren und wirkungsvoll abstellen lassen. Dadurch wurden Unruhe, Ärger und Hektik bei den bisher davon Betroffenen deutlich reduziert. Diese schnellen Umsetzungen erzeugten einen positiven Sog und schnell die Forderung aus anderen Bereichen, «so etwas» auch zu haben – so dass insgesamt das Projekt mit sehr viel Unterstützung der gesamten Belegschaft laufen konnte.
Case Studies
Beispiele unseres Vorgehens
Stammdaten
Wir kennen kaum ein Unternehmen mit sauberen Stammdaten, dabei sind sie entscheidend für eine automatisierte Planung und Steuerung. Wir zeigen Ihnen, dass sich auch die Stammdatenpflege selbst automatisieren lässt.
Verbesserung der Planungsgüte
Es gibt verschiedene Ursachen für eine schlechte Termintreue – eine ist mangelhafte Terminierung. Wir zeigen, wie Machine Learning hilft, das Systemverhalten einer Werkstattfertigung abzubilden.
Angebot per Knopfdruck
Die Angebotserstellungszeit von 2 Wochen auf einen Knopfdruck reduzieren – das ist disruptiv!
Business Intelligence
Wir schaffen Transparenz über Ursache-Wirkbeziehungen in der Lieferkette und gehen über die Funktionalitäten kommerzieller BI-Systeme weit hinaus.
Kapazitätsplanung
Haben Sie eine effektive Kapazitätsplanung in Ihrem Unternehmen? Also mit Transparenz der Belastungs- und Kapazitätssituation und proaktiven Maßnahmen? Oder reagieren Sie nur auf Engpässe und Unterlastsituationen?