Forschung

deep.Control – Entwicklung einer datenbasierten, automatisierten Controlling-Methodik zur Verbesserung der Fabrikperformance

Mit dem Vorhaben deep.Control verfolgen die deepIng business solutions GmbH und das Institut für Fabrikanlagen und Logistik der Leibniz Universität Hannover das Ziel, eine Software zu entwickeln, die insbesondere kleine und mittelständische Unternehmen (kmU) systematisch bei der Identifikation von Ursachen für eine unzureichende Fabrikperformance und der Ablei-tung notwendiger Kompensationsmaßnahmen unterstützt. Eine hohe Fabrikperformance zeigt sich dabei durch eine hohe logistische Leistungsfähigkeit bei gleichzeitig geringen Kosten.
Die Software dockt per Schnittstelle direkt an die Datenbanken der Unternehmen (z.B. ERP-Systeme) an und ermittelt über einen systematischen Data-Analytics-Ansatz Schwachstellen in der Fabrik. Sie ermittelt die Kernursachen einer schlechten Fabrikperformance und schlägt konkrete Handlungsmaßnahmen vor, um diese anforderungsgerecht zu optimieren.

Förderung: Die Zuwendung besteht aus Mitteln des Europäischen Fonds für Regionale Entwicklung (EFRE) und des Landes Niedersachsen.

Link zum Forschungsprojekt auf der Webseite des IFA

Allgemeiner Link Institut für Fabrikanlagen und Logistik der Leibniz Universität Hannover