Green Economy und KI - Kosten mit datengetriebenem Energiemanagement senken

Viele mittelständische Industrieunternehmen sitzen heute auf einem enormen Schatz an Energie-, Prozess- und Produktionsdaten — nutzen ihn aber noch nicht konsequent für mehr Effizienz, Nachhaltigkeit und Wettbewerbsfähigkeit.

Genau aus dieser Erfahrung heraus ist deepIng. energy entstanden.

Als Team beschäftigen wir uns seit Jahren mit der Frage, wie sich große, heterogene Datenmengen aus Produktion, Qualität, Logistik und Energie so zusammenführen lassen, dass daraus echte betriebswirtschaftliche Mehrwerte entstehen. Unsere Kompetenz im Umgang mit komplexen Datenlandschaften und unser Fokus auf Effizienzsteigerung, Ressourcenschonung und datengetriebene operationelle Exzellenz (dOpEx) in der Industrie haben dazu geführt, eine Lösung zu entwickeln, die genau hier ansetzt: datengetrieben, interoperabel und praxisnah.

In unserem Webinar zeigen wir, wie Unternehmen in 3 Schritten zu einem wirtschaftlich sinnvollen Energiemanagement kommen:

➡️ schnelle Transparenz durch Energiedashboards, Baselines und Grenzwert-Alerts ➡️ ein zentrales Datenfundament durch interoperable Schnittstellen ➡️ Green AI als schlanke Entscheidungsunterstützung für messbare Verbesserungen bei Energieverbrauch, Prozessstabilität und Kosten

📅 Webinar: Green Economy und KI Kosten mit einem datengetriebenen Energiemanagement senken 15. April 2026 | 12:00–13:00 Uhr

Anmeldung: https://lnkd.in/dmmPr7XF

Mit dabei: Alexander Röhrs, Geschäftsführer und Solution Engineer bei der deepIng business solutions GmbH. Sein Fokus liegt seit Jahren auf der datengetriebenen Transformation des Mittelstands — von MES und papierloser Fertigung über Data-/ML-Anwendungen bis hin zu KI-/LLM-Agenten für eine ganzheitliche datengetriebene operationelle Exzellenz (dOpEx).